Excel 2013 常態分布
一般統...
一般統計學之常態數值(Z), 係利用查常態分配表(附錄二)來得知。如:Z0.025為1.96、Z0.05為1.645。但於Excel下, 則可利用NORMSINV()標準常態分配反函數來查 ... ,會傳回標準常態分配(平均值為0,標準差為1)。 ... 請在下列表格中複製範例資料,再將之貼到新Excel 活頁簿中的儲存格A1。若要讓公式顯示結果,請選取公式,按F2, ... ,傳回指定之平均值和標準差的常態分配。 ... 相容性還是有提供這些函數,但是您應該考慮從現在開始使用新函數,因為這些函數在將來的Excel 版本中可能不會提供。 ,傳回標準常態累加分配函數。 ... 使用此函數可代替標準常態曲線區域的表格。 ... 應該考慮從現在開始使用新函數,因為這些函數在將來的Excel 版本中可能不會提供。 , 使用Excel建立鐘型曲線(常態分佈曲線)的準備工作 ... (就是依照平均值與標準差所產生的亂數常態分佈,所...
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一般統計學之常態數值(Z), 係利用查常態分配表(附錄二)來得知。如:Z0.025為1.96、Z0.05為1.645。但於Excel下, 則可利用NORMSINV()標準常態分配反函數來查 ... ,會傳回標準常態分配(平均值為0,標準差為1)。 ... 請在下列表格中複製範例資料,再將之貼到新Excel 活頁簿中的儲存格A1。若要讓公式顯示結果,請選取公式,按F2, ... ,傳回指定之平均值和標準差的常態分配。 ... 相容性還是有提供這些函數,但是您應該考慮從現在開始使用新函數,因為這些函數在將來的Excel 版本中可能不會提供。 ,傳回標準常態累加分配函數。 ... 使用此函數可代替標準常態曲線區域的表格。 ... 應該考慮從現在開始使用新函數,因為這些函數在將來的Excel 版本中可能不會提供。 , 使用Excel建立鐘型曲線(常態分佈曲線)的準備工作 ... (就是依照平均值與標準差所產生的亂數常態分佈,所...
#1 5 標準常態分配NORMSDIST()
一般統計學之常態數值(Z), 係利用查常態分配表(附錄二)來得知。如:Z0.025為1.96、Z0.05為1.645。但於Excel下, 則可利用NORMSINV()標準常態分配反函數來查 ...
一般統計學之常態數值(Z), 係利用查常態分配表(附錄二)來得知。如:Z0.025為1.96、Z0.05為1.645。但於Excel下, 則可利用NORMSINV()標準常態分配反函數來查 ...
#2 NORM.S.DIST 函數- Office 支援
會傳回標準常態分配(平均值為0,標準差為1)。 ... 請在下列表格中複製範例資料,再將之貼到新Excel 活頁簿中的儲存格A1。若要讓公式顯示結果,請選取公式,按F2, ...
會傳回標準常態分配(平均值為0,標準差為1)。 ... 請在下列表格中複製範例資料,再將之貼到新Excel 活頁簿中的儲存格A1。若要讓公式顯示結果,請選取公式,按F2, ...
#3 NORMDIST 函數- Office 支援
傳回指定之平均值和標準差的常態分配。 ... 相容性還是有提供這些函數,但是您應該考慮從現在開始使用新函數,因為這些函數在將來的Excel 版本中可能不會提供。
傳回指定之平均值和標準差的常態分配。 ... 相容性還是有提供這些函數,但是您應該考慮從現在開始使用新函數,因為這些函數在將來的Excel 版本中可能不會提供。
#4 NORMSDIST 函數- Office 支援
傳回標準常態累加分配函數。 ... 使用此函數可代替標準常態曲線區域的表格。 ... 應該考慮從現在開始使用新函數,因為這些函數在將來的Excel 版本中可能不會提供。
傳回標準常態累加分配函數。 ... 使用此函數可代替標準常態曲線區域的表格。 ... 應該考慮從現在開始使用新函數,因為這些函數在將來的Excel 版本中可能不會提供。
#5 如何使用Excel2007建立常態分布曲線圖表
使用Excel建立鐘型曲線(常態分佈曲線)的準備工作 ... (就是依照平均值與標準差所產生的亂數常態分佈,所以可以繪製出表較漂亮的常態鐘擺曲線)。
使用Excel建立鐘型曲線(常態分佈曲線)的準備工作 ... (就是依照平均值與標準差所產生的亂數常態分佈,所以可以繪製出表較漂亮的常態鐘擺曲線)。
#6 NORMSDIST常態累積分配函數
此函數為標準常態累積分配函數,它的平均數是0 ,標準差為1. 公式為: 注意! 許多課本常態分配表是由0 起算,這個指令是由- ∞起算. 範例:(1)求P( Z< 1.96)= ?
此函數為標準常態累積分配函數,它的平均數是0 ,標準差為1. 公式為: 注意! 許多課本常態分配表是由0 起算,這個指令是由- ∞起算. 範例:(1)求P( Z< 1.96)= ?
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